Probé GLM 5.3: ¿realmente compite con Kimi 3 y Qwen 3.8?

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Hace unos días Zhipu lanzó GLM 5.3, un modelo chino que se está acercando bastante a GPT 5.6 y Claude Opus 5, especialmente en código, agentes y tareas largas de ingeniería de software.

En este video te muestro:
✅ Comparativa real de benchmarks (inteligencia + costo)
✅ Cómo se posiciona frente a Kimi 3, Qwen 3.8 y Grok
✅ Demos prácticas: juego 3D jugable, e-commerce con Next.js + Stripe y landing page
✅ Problemas que tuve con el harness (Command Code) y cómo los resolví
✅ Precios y cuándo tiene sentido usarlo como modelo principal o de apoyo

Si estás buscando un modelo chino potente, barato y con buen rendimiento en código, esto te interesa.

⏱️ Capítulos
00:00 Intro: GLM 5.3, el nuevo modelo chino de Z.ai
00:46 Hostinger VPS (sponsor)
01:47 Qué trae GLM 5.3: benchmarks y comparación con Opus 5, GPT 5.6 y Kimi
03:15 Ciberseguridad, contexto de 1M de tokens y API compatible con OpenAI/Claude
04:27 Probándolo desde Command Code (harness de terminal)
05:16 Ejemplo 1: juego 3D estilo Resident Evil
06:15 Problemas: loops en la planificación y tiempos de espera
07:46 Resultado del juego 3D
08:26 Ejemplo 2: e-commerce con Next.js + Stripe
08:58 Errores y correcciones del proyecto
09:32 Probando el e-commerce funcionando
10:03 Ejemplo 3: landing page para agencia de marketing
11:04 Resultado del landing page
11:46 Benchmarks finales: GLM 5.3 vs Kimi K3 vs Qwen 3.8
12:19 ¿Qué modelo elegir? Mi flujo: planificar con GPT/Opus, ejecutar con modelos chinos
12:52 Precios: más barato que Grok 4.6 y Kimi K3
14:15 Conclusiones y despedida

🌐 Mis redes son:
💻 Sitio web: fazt.dev
📧 Correo: fazt@fazt.dev

¿Qué modelo estás usando tú actualmente como principal o de apoyo? Déjamelo en los comentarios.

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