N8N Avançado: Como Construir um Agente de Vendas com IA Multi-Canal | RAG + FSM + Model Selector
```🚀 N8N Avançado: Agente de Vendas Multi-Canal com IA
Neste vídeo, disseco meu fluxo de Agente de Vendas com IA mais completo no N8N. Arquitetura sênior que roda em WhatsApp e Instagram, gerenciando vendas do início ao fim, otimizando custos e nunca "alucinando" preços.
## 🎯 O que Você Vai Aprender
### ⚙️ Arquitetura Multi-Agente (5 Agentes Especializados)
• Agente Orquestrador (L1): Triagem e classificação de intenções
• Agente de Vendas: Negociação completa, objeções, fechamento
• Agente de Conhecimento (RAG): Busca vetorial com PGVector
• Agente de Suporte: Atendimento geral e handoff
• Agente Coletor (FSM): Máquina de estados para coleta de dados
### 🧠 Model Selector: Economia Inteligente
Roteamento dinâmico entre LLMs por complexidade:
• Simple → Qwen 2.5 Turbo (mais barato)
• Medium → GPT-4o Mini
• Complex → GPT OSS 120B (Groq grátis)
• Fallback → Qwen 72B
Resultado: ~$26/mês para 1000 conversas/dia
### 🔍 RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Busca vetorial com PGVector para consultar:
✓ Preços atualizados em tempo real
✓ Descontos e promoções
✓ Scripts de negociação
✓ Zero alucinações de valores
### 🤖 FSM (Finite State Machine)
Quando o cliente diz "SIM", o Agente Coletor atua como "caixa" da loja:
→ Coleta CPF validado
→ Captura Nome Completo
→ Registra E-mail
Seguro e estruturado
### 🔄 Handoff Invertido (Instagram → WhatsApp)
Sistema que transfere cliente do Direct do Instagram para WhatsApp mantendo:
✓ Histórico completo da conversa
✓ UCID (User Context ID) unificado
✓ Continuidade perfeita entre canais
## ⏱️ TIMESTAMPS
00:00 - Introdução: O Agente Autônomo
02:15 - Visão Geral (Os 5 Agentes)
04:30 - Triagem: Agente Orquestrador (L1)
07:10 - Model Selector (Otimização de Custos)
10:20 - Ferramentas RAG (PGVector)
15:00 - Lidando com Objeções
17:45 - Handoff para FSM (Agente Coletor)
20:05 - Bônus: Handoff Invertido
22:30 - Conclusão
## 🛡️ Sistema de Segurança
✓ Guardrails AI: Proteção contra prompt injection
✓ Tratamento de erros: Notificações automáticas
✓ Fallback em tudo: Imagens, vídeos, áudios
## 🎓 Sistema de Memória Triplo
1. Redis (curtíssimo prazo): Cache e últimas interações
2. PostgreSQL (médio prazo): Session management
3. PGVector (longo prazo): Memória vetorial RAG (1 ano+)
## 💰 Custos Reais
• LLMs (1000 conv/dia): ~$26/mês
• Servidor (PostgreSQL + Redis): ~$0/mês
• N8N Cloud: $0/mês
TOTAL: ~$26/mês | Self-hosted (Contabo): ~$15/mês
## 🛠️ Stack Técnico
N8N v1.119.2 | AI Agent v2.2 | Model Selector v1.0
LLMs: OpenAI (GPT-4o-mini), Groq (GPT OSS 120B), OpenRouter (Qwen), DeepSeek
Banco: PostgreSQL 15 + PGVector + Redis 7
Integrações: Evolution API (WhatsApp) + Instagram Graph API
## 🚨 Diferenciais
✓ Zero Alucinações de Preço (RAG)
✓ Model Selector (economiza até 70%)
✓ FSM Seguro (coleta estruturada)
✓ Multi-Canal Unificado (Instagram + WhatsApp + Web)
✓ Guardrails AI (proteção contra ataques)
✓ Sistema de Erro (notificações automáticas)
✓ Typing Indicator (UX profissional)
✓ Reengajamento (follow-up automático)
## 📚 Recursos Úteis
🔗 Documentação N8N: https://docs.n8n.io
🔗 PGVector: https://github.com/pgvector/pgvector
🔗 Evolution API: https://github.com/EvolutionAPI
📦 Quer o JSON do Fluxo?
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## 👨💻 Sobre o Canal
Samuel (Samuca Tutoriais) - Automação com N8N e AI Agents para empresas e escolas de idiomas.
## 🎯 Próximos Vídeos
• Teacher Assistant (fluxo mais complexo)
• RAG do zero no N8N
• Integrando Typebot com N8N
• Model Selector: Guia completo
🔔 Ative o sininho!
📊 Métricas do Projeto:
217 nodes | 13 seções | 5 agentes | 3 memórias | 2 canais
1 objetivo: Automatização completa de vendas
#n8n #ia #automação #agenteia #rag #fsm #whatsapp #langchain #groq #pgvector #aiagent #chatbot #instagram #vendas #automation #llm #openai
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