Probé GPT-5.6 Sol, Luna y Terra Creando una App REAL de Matching de CVs
Prueba TestSprite👉 https://www.testsprite.com/?via=fazt¡Usé GPT-5.6 Sol + ChatGPT Codex para crear desde cero una aplicación completa de IA que analiza currículums, los puntúa automáticamente y genera recomendaciones!
En este video te muestro cómo crear un sistema de análisis de hojas de vida con inteligencia artificial usando los nuevos modelos GPT-5.6 (Sol, Luna y Terra). Todo el proceso lo hice directamente desde ChatGPT Codex, el nuevo entorno de desarrollo de escritorio.
Lo que vas a ver en este video:
- Cómo planificar un proyecto completo con GPT-5.6 Sol
- Crear una aplicación fullstack (Backend + Frontend) con muy pocos prompts
- Usar GPT-5.6 Luna para hacer testing automático en el navegador (ahorrando tokens)
- Integrar OCR + API de IA para analizar PDFs e imágenes de CVs
- Desplegar todo en Railway en minutos
- Realizar testing automatizado profesional con TestSprite
Indice:
0:00 Introducción: nuevos modelos GPT (Sol, Luna y Terra)
1:20 Instalar ChatGPT Codex y crear el proyecto
2:07 Elegir el modelo 5.6 Sol y escribir el prompt
3:11 Responder las preguntas para generar el plan
4:19 Revisar el plan generado
5:00 Cambiar el stack a Node/Express + Vite/React
5:16 Implementar el proyecto (monorepo, tests y build)
5:54 Ejecutar la app: login y dashboard
6:21 Probar la app con el modelo Luna en el navegador
8:00 Integrar la API de Minimax y el OCR
9:32 Probar la app manualmente y subir un CV
10:08 Cargar imágenes con drag & drop
11:29 Desplegar en la nube con Railway
12:08 Instalar el Railway CLI y hacer login
13:15 Instalar el skill de Railway y desplegar
14:53 App desplegada en producción
15:31 Testing automático con TestSprite
16:42 Configurar TestSprite con la API key
17:04 Ejecutar los tests
18:31 Revisar el reporte de tests
19:47 Corregir errores y volver a ejecu
20:51 Crear tests adicionales (registro y forgot password)
21:31 Conclusiones y consumo de tokens
22:09 Cierre
Enlaces útiles:
Mi web (asesorías personalizadas): https://fazt.dev
Twitter / X: https://x.com/FaztTech
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