О продуктовых ставках, внедрении LLM и найме GenAI-менеджеров продукта
«Я когда вижу, что в резюме у продакта написано, что он умеет вайб-кодить, то я даже не знаю, как к этому относиться. Это как бы скорее хорошо для меня или скорее плохо?»«Мне не интересно на самом деле делать конкретно генеративный искусственный интеллект или ботов, или еще что-то, потому что у меня цели стоят в бизнес-метриках, и мне нужно уметь очень быстро бежать».
«Счастливые люди чаты не блокируют».
Ведущий:
Юра Агеев, основатель ProductSense.
Гость:
Галя Ширанкова, Product Unit Lead, Avito
Телеграм-канал Гали: https://t.me/+41_aP23Pti1iNmVi
Подкаст выходит при поддержке конференции по менеджменту продуктов ProductSense.
Сайт конференции: https://productsense.io
Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast
О чём говорим:
00:00 — Введение
01:43 — Продукты с GenAI: откуда брать специалистов и как их учат
03:01 — Роль продакта в обучении языковых моделей
06:20 — Файн-тюнинг и выбор модели: большая vs. маленькая
08:00 — Hard skills GenAI-продакта: насмотренность и умение писать промпты
11:53 — Проблемы рынка труда: «вайб-кодинг» и ложная уверенность кандидатов
15:46 — Ограничения опыта из поддержки при переходе в продуктовые команды
20:24 — Продуктовый R&D vs. бизнес-метрики: ценностный конфликт при найме
23:03 — Время на обучение и минимальный порог экспертизы при найме
25:11 — GenAI vs. бот «за три копейки»: как сделать правильный выбор
30:27 — Портфель продуктов: что входит в «один» Мессенджер Авито
35:50 — Управление портфелем: целеполагание и фокус через процессы
38:28 — Откуда пошло понятие «портфель продуктов»?
40:19 — Измерение офлайн-сделок: прокси-метрика Daily Target Buyers (DTB)
43:38 — Метрики зрелого продукта: отказ от NPS в пользу «блокировки чатов»
46:46 — Отличие манеры общения в разных сферах
49:35 — Продуктовые ставки: выбор и решение больших проблем
54:57 — Разница между «продуктом» и «стримом» в портфеле
56:51 — Связь продуктовых ставок со стратегией и квартальными целями Receive SMS online on sms24.me
TubeReader video aggregator is a website that collects and organizes online videos from the YouTube source. Video aggregation is done for different purposes, and TubeReader take different approaches to achieve their purpose.
Our try to collect videos of high quality or interest for visitors to view; the collection may be made by editors or may be based on community votes.
Another method is to base the collection on those videos most viewed, either at the aggregator site or at various popular video hosting sites.
TubeReader site exists to allow users to collect their own sets of videos, for personal use as well as for browsing and viewing by others; TubeReader can develop online communities around video sharing.
Our site allow users to create a personalized video playlist, for personal use as well as for browsing and viewing by others.
@YouTubeReaderBot allows you to subscribe to Youtube channels.
By using @YouTubeReaderBot Bot you agree with YouTube Terms of Service.
Use the @YouTubeReaderBot telegram bot to be the first to be notified when new videos are released on your favorite channels.
Look for new videos or channels and share them with your friends.
You can start using our bot from this video, subscribe now to О продуктовых ставках, внедрении LLM и найме GenAI-менеджеров продукта
What is YouTube?
YouTube is a free video sharing website that makes it easy to watch online videos. You can even create and upload your own videos to share with others. Originally created in 2005, YouTube is now one of the most popular sites on the Web, with visitors watching around 6 billion hours of video every month.
