La Carrera por la IA

¿Quién no usa la ia para crear imágenes o escribir un trabajo de clase? La carrera está en su momento más álgido y enn este @cortodocumental de @marginalmedia le echamos un vistazo

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Open AI se presenta como un foro moderno que busca ampliar nuestra inteligencia en lugar de reemplazarla. Sus modelos conversacionales más recientes no solo resuelven problemas complejos, sino que también plantean debates sobre ética y transparencia. Google, con Gemini, apuesta por capacidades multimodales: texto, voz, imágenes, para lograr interacciones más naturales. Otras compañías innovan en nichos concretos: desde herramientas que filtran y priorizan información con precisión quirúrgica, hasta startups que exploran integrar sentido común en la toma de decisiones automatizada.

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Y Nvidia, más allá de ser el rey de los chips para IA, investiga arquitecturas y métodos de entrenamiento más eficientes en consumo energético. Aunque aún no hay cifras oficiales tan redondas como “50% menos”, la tendencia hacia una “IA verde” es real y necesaria si queremos que los centros de datos no devoren energía como si fueran un buffet libre.

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La IA o Inteligencia Artificial es un campo de la informática que crea sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, el razonamiento, la resolución de problemas y la percepción. Estos sistemas utilizan datos, hardware de computación y software para procesar información, identificar patrones y tomar decisiones para alcanzar un objetivo específico, adaptando su comportamiento a lo largo del tiempo.
Características clave de la IA
Simulación de inteligencia humana:
La IA busca imitar capacidades como el razonamiento, la creatividad, la percepción y la interacción del lenguaje.
Procesamiento de datos:
Los sistemas de IA reciben y procesan grandes cantidades de datos para identificar patrones, hacer predicciones y tomar decisiones.
Aprendizaje y adaptación:
A través del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, la IA puede aprender de experiencias pasadas y adaptar su comportamiento para mejorar su rendimiento.
Ejecución de tareas:
Permite que las máquinas realicen tareas avanzadas como la traducción de idiomas, el reconocimiento de imágenes, la asistencia virtual y el control de vehículos autónomos.

Música:
Icelandic Arpeggios
Artista: DivKid

Componentes básicos de un sistema de IA
1. Datos:
La información recopilada que se utiliza para entrenar y hacer funcionar los sistemas de IA.
2. Hardware:
La capacidad de computación necesaria para procesar los datos de manera rápida y eficiente.
3. Software:
Los algoritmos y modelos matemáticos que procesan los datos, establecen patrones y generan resultados o nuevas informaciones.
Diferencias entre el concepto general y sus aplicaciones
Es importante entender que la Inteligencia Artificial es un campo amplio.
IA débil o estrecha:
Se refiere a sistemas que destacan en tareas específicas y bien definidas, como los asistentes virtuales o los motores de búsqueda.
IA general (AGI):
Es un tipo hipotético de inteligencia artificial que poseería la capacidad de comprender o aprender cualquier tarea intelectual que un ser humano puede hacer, pero esta tecnología aún no existe. Receive SMS online on sms24.me

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