«Мы хотим перепридумать поиск». Как один программист сделал стартап на $200 мл
НАСТОЯЩИЙ МАТЕРИАЛ (ИНФОРМАЦИЯ) ПРОИЗВЕДЕН И РАСПРОСТРАНЕН ИНОСТРАННЫМ АГЕНТОМ ЕЛИЗАВЕТОЙ НИКОЛАЕВНОЙ ОСЕТИНСКОЙ ЛИБО КАСАЕТСЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИНОСТРАННОГО АГЕНТА ЕЛИЗАВЕТЫ НИКОЛАЕВНЫ ОСЕТИНСКОЙ 18+Приобрести апартаменты в премиум-комплексе Tbilisi Downtown: https://next-property.com/ost
Поддержать нас и попасть в закрытый телеграм-чат с Осетинской: https://donate.osetinskaya.io
Телеграм-канал «Это Осетинская!»: https://t.me/osetinskayaliza
Наш сегодняшний герой — Андрей Васнецов, кофаундер немецкого стартапа Qdrant, который занимается векторным поиском. Андрей придумал его во время ковида, когда сидел дома и целый год в одиночку пилил прототип. Потом он уволился из немецкой компании, потом пришли инвесторы, и — все завертелось.
Векторный поиск — это технология, которая позволяет находить информацию не по ключевым словам, как это делалось последние полвека, а по смыслу. Он уже стал основой чат-ботов и многих AI-продуктов, в том числе именно на векторном поиске работают алгоритмы маркетплейсов и соцсетей, когда выдают нам свои рекомендации.
Васнецов почти всю жизнь был так или иначе связан с поисковыми технологиями: учился в Бауманке, стажировался в Mail.ru и работал в Тинькофф Банке. В 2019 году он понял, что ему «стало страшно жить в России», и начал искать работу за границей. В Revolut Сторонского его не взяли, зато он получил позицию ML-разработчика в берлинском стартапе MoBerries. Именно там он и придумал свой стартап. Проект собрал сотни «звезд» на GitHub (это довольно много!) и сразу же привлек внимание инвесторов. Сегодня Qdrant оценивается примерно в $200 млн, а общий объем привлеченных инвестиций достиг $37,8 млн.
Мы поговорили с Андреем о том, как именно работает «поиск по смыслу», как маркетплейсы угадывают наши желания и почему наши предпочтения так легко представить в виде цифр. А еще — о совместной работе русского и украинского кофаундеров, сложностях создания стартапа в Германии и научной фантастике.
Таймкоды
00:00:00 Кто такой наш сегодняшний герой?
00:02:14 Что такое векторный поиск? Объясняем интуитивно на примере цветов!
00:05:10 А что такое сам вектор?
00:05:43 «Наша миссия — перепридумать, как люди ищут» или почему привычный нам поиск устарел
00:07:00 Как Spotify, «Яндекс Музыка» и другие платформы понимают, что рекомендовать нам
00:07:56 Реклама
00:09:56 «Можно конвертировать человека в вектор»: как маркетплейсы угадывают наши покупки
00:11:42 Как устроен TikTok и почему он такой приставучий?
00:13:24 А в Google есть векторный поиск?
00:14:21 «Если ваш AI работает только с ChatGPT, его быстро заменят»: зачем нужны уникальные базы данных
00:17:45 В чем конкретная выгода векторного поиска и причем тут стартап Васнецова Qdrant
00:19:59 Что изменилось на рынке поиска с приходом ChatGPT
00:22:07 Как и где Васнецову пришла идея создания Qdrant?
00:24:11 «Я год сидел один и пилил прототип»
00:26:01 Как один пост на Reddit привлек внимание инвесторов к Qdrant
00:28:39 Андрей и Андре: почему CTO берлинской компании MoBerries все бросил и ушел в кофаундеры Qdrant
00:30:40 «Не все венчурные инвесторы понимают open source»: кто первым вложил деньги?
00:31:53 Как оценить стоимость IT-стартапа через количество звезд на GitHub
00:35:34 Оценка Qdrant сегодня — $200 млн!
00:36:29 Как появился первый коммерческий продукт
00:38:07 Почему open source-модель — идеальная воронка для поиска клиентов
00:39:46 Как Илон Маск пропиарил Qdrant
00:41:40 «Проще сказать, кто нас не использует». Кто сейчас клиенты Qdrant
00:43:51 «Выиграть в гонке» — почему стартап выбирает быть убыточным
00:45:26 Как инвестор Twitter, Discord и Anthropic вложил $28 млн в Qdrant
00:46:27 Зачем Qdrant нанимает продажников и маркетологов перед новым раундом
00:47:15 Сколько стоит сейчас компания?
00:48:28 В Германии сложно запустить стартап?
00:50:12 Что нужно, чтобы открыть компанию в Германии
00:52:18 Как американские инвесторы относятся к стартапу из Европы
00:53:30 Сколько ты сейчас зарабатываешь?
00:54:12 Все-таки почему именно Германия?
00:54:48 Как Васнецов работал в «Тинькофф банке»
00:56:38 Круто было работать в «Тинькофф»?
00:57:22 «Меня не взяли в Revolut» — почему?
00:58:53 «Ближе к специализации начинается треш»: что не так с образованием в Бауманке
01:00:35 Стажировка в Mail.ru: когда у Васнецова появился интерес к поиску
01:01:40 «Стало страшно жить»: почему Васнецов уехал из России в 2019 году
01:02:15 Кофаундер Васнецова — украинец. Мешает ли это совместной работе?
01:03:10 Чем научная фантастика отличается от фэнтези
01:04:26 «Правительство доверяет решения алгоритмам»: писатели-фантасты предсказывают будущее?
01:06:19 Зачем юристам нужен векторный поиск
01:06:58 Цифровое государство — угроза или благо?
01:08:20 Ты можешь назвать три закона робототехники Азимова?
01:10:52 «Мы построили то, чего сами не понимаем»: почему нейросети остаются черным ящиком
01:13:45 Блиц! Receive SMS online on sms24.me
TubeReader video aggregator is a website that collects and organizes online videos from the YouTube source. Video aggregation is done for different purposes, and TubeReader take different approaches to achieve their purpose.
Our try to collect videos of high quality or interest for visitors to view; the collection may be made by editors or may be based on community votes.
Another method is to base the collection on those videos most viewed, either at the aggregator site or at various popular video hosting sites.
TubeReader site exists to allow users to collect their own sets of videos, for personal use as well as for browsing and viewing by others; TubeReader can develop online communities around video sharing.
Our site allow users to create a personalized video playlist, for personal use as well as for browsing and viewing by others.
@YouTubeReaderBot allows you to subscribe to Youtube channels.
By using @YouTubeReaderBot Bot you agree with YouTube Terms of Service.
Use the @YouTubeReaderBot telegram bot to be the first to be notified when new videos are released on your favorite channels.
Look for new videos or channels and share them with your friends.
You can start using our bot from this video, subscribe now to «Мы хотим перепридумать поиск». Как один программист сделал стартап на $200 мл
What is YouTube?
YouTube is a free video sharing website that makes it easy to watch online videos. You can even create and upload your own videos to share with others. Originally created in 2005, YouTube is now one of the most popular sites on the Web, with visitors watching around 6 billion hours of video every month.
