Почему ИИ-агенты проваливают задачу?
Статья: https://arxiv.org/abs/2610.28286Код: https://github.com/vectozavr/local-work-global-progress
tg: https://t.me/vectozavr
Команды ИИ-агентов сейчас повсюду, но почти все они собраны методом проб и ошибок. Поможет ли вообще разделить задачу между агентами? Как быстро команда будет приближаться к решению и когда она может остановиться, так и не дойдя до лучшего?
Мы отвечаем на эти вопросы в нашей новой статье «Local Work, Global Progress». Каждый агент улучшает свою часть общего решения: он оптимизирует свою локальную цель плюс поправку, которая учитывает, как его изменения влияют на остальных. Координатор проверяет предложения и объединяет те, что работают вместе. Для этого протокола мы доказываем оценку сходимости и проверяем её на реальных LLM-агентах (GPT-OSS-120B), которые планируют маршруты роботов на складе. Команда из шести агентов заканчивает поиск примерно вдвое быстрее одного агента (по медиане), а если объединять лучшую проверенную комбинацию предложений, время поиска команды сокращается ещё примерно на 30%. Измерив несколько чисел на небольших запусках, можно заранее оценить, сколько раундов понадобится большой команде.
Ivan Ilin & Peter Richtárik (KAUST)
0:00 Почему мы за это взялись
1:58 Каким задачам нужна команда
2:54 От задачи к функции
3:51 Игра с роботами
5:47 Маленький склад
6:38 Склад растёт
7:17 Нанимаем команду
8:12 Каждый сам за себя
9:09 Поправка
11:49 Один раунд протокола
15:16 Это работает?
15:56 Что можно доказать
18:36 Как сохранить больше работы
22:06 Склад растёт снова
23:13 Не только роботы. Ограничения
25:03 Итоги
Music:
'With These Hands' by Scott Buckley - released under CC-BY 4.0. www.scottbuckley.com.au
'Solace' by Scott Buckley - released under CC-BY 4.0. www.scottbuckley.com.au
'Home Was You' by Scott Buckley - released under CC-BY 4.0. www.scottbuckley.com.au
'Origami' by Scott Buckley - released under CC-BY 4.0. www.scottbuckley.com.au
'Effervescence' by Scott Buckley - released under CC-BY 4.0. www.scottbuckley.com.au
'Wildflowers' by Scott Buckley - released under CC-BY 4.0. www.scottbuckley.com.au Receive SMS online on sms24.me
TubeReader video aggregator is a website that collects and organizes online videos from the YouTube source. Video aggregation is done for different purposes, and TubeReader take different approaches to achieve their purpose.
Our try to collect videos of high quality or interest for visitors to view; the collection may be made by editors or may be based on community votes.
Another method is to base the collection on those videos most viewed, either at the aggregator site or at various popular video hosting sites.
TubeReader site exists to allow users to collect their own sets of videos, for personal use as well as for browsing and viewing by others; TubeReader can develop online communities around video sharing.
Our site allow users to create a personalized video playlist, for personal use as well as for browsing and viewing by others.
@YouTubeReaderBot allows you to subscribe to Youtube channels.
By using @YouTubeReaderBot Bot you agree with YouTube Terms of Service.
Use the @YouTubeReaderBot telegram bot to be the first to be notified when new videos are released on your favorite channels.
Look for new videos or channels and share them with your friends.
You can start using our bot from this video, subscribe now to Почему ИИ-агенты проваливают задачу?
What is YouTube?
YouTube is a free video sharing website that makes it easy to watch online videos. You can even create and upload your own videos to share with others. Originally created in 2005, YouTube is now one of the most popular sites on the Web, with visitors watching around 6 billion hours of video every month.
