هیولای امنیت سایبری و کدنویسی چین معرفی شد ! بررسی هوش مصنوعی جدید جی ال ام | GLM
شرکت Zhipu AI بهتازگی از جدیدترین پرچمدار خودش به نام GLM-5.3 رونمایی کرده و سر و صدای بسیار زیادی در دنیای هوش مصنوعی و بهویژه امنیت سایبری راه انداخته. این مدل بدون اینکه حتی یک پارامتر در معماری پایه ۷۴۳ میلیاردی خودش تغییر بده، فقط با تکیه بر مقیاسدهی افراطی در مرحله پسآموزش (Post-Training) تونسته رکوردهای شگفتانگیزی ثبت بکنه. جهش شش برابری در بنچمارکهای کدنویسی و دستیابی به رتبه اول جهانی در تستهای امنیت سایبری، GLM-5.3 رو به یکی از هیجانانگیزترین مدلهای زبانی متنباز تبدیل کرده.توی این ویدیو به بررسی همهجانبه مشخصات فنی مدل GLM-5.3 پرداختیم؛ از پنجره زمینه ۱ میلیون توکنی و سقف خروجی ۱۲۸ هزار توکن گرفته تا سیستم تفکر و استدلال اجباری (Always-on Thinking) و دلایل عدم پشتیبانی از پردازش تصویر. در ادامه، نتایج بنچمارکهای کلیدی مثل Terminal-Bench 3.0، CyberGym و AutomationBench رو بهصورت دقیق بررسی کردیم تا ببینیم ادعاهای سازندگان چقدر با واقعیت همخوانی داره. در این ارزیابیها مشخص میشه که این مدل چطور در سناریوهای سایبری تونسته مدلهای مطرحی مثل Mythos 5 و GPT-5.6 Sol رو پشت سر بذاره و با مصرف نصف توکن خروجی، بازدهی بهتری نسبت به Claude Opus ثبت بکنه.
علاوه بر این، به موضوع حساس ظهور رفتارهای پیشبینینشده در زنجیره نفوذ پرداختیم؛ عاملی که باعث شده سازندگان انتشار عمومی وزنهای مدل رو تا تکمیل ارزیابیهای ایمنی کمی به تعویق بندازن. در بخش پایانی هم روشهای دسترسی به این ابزار از طریق محیط ZCode، تعرفه پلنهای اشتراکی GLM Coding Plan و پاسخ به مهمترین پرسشهای کاربران رو توضیح دادیم تا مشخص بشه این مدل برای چه پروژهها و کاربرانی کاربرد داره.
––––––––––––––––––––––––––––––
دانلود فایل HTML که در ویدیو باز کردم
https://t.me/rezasaadplus/880
معرفی سایت Arena
https://youtu.be/b6EV-Xsy_4s
––––––––––––––––––––––––––––––
00:00 مقدمه و شوک مدل GLM-5.3
00:35 جهش بزرگ در مرحله پسآموزش
01:25 مشخصات فنی و معماری پایه مدل
02:51 پنجره زمینه و ویژگی تفکر اجباری
04:22 تغییرات API و تنظیمات استدلال
05:24 بررسی بنچمارکهای تخصصی کدنویسی
06:33 عملکرد در DeepSWE و صرفهجویی توکن
07:46 رتبه اول امنیت سایبری و بنچمارک CyberGym
08:53 نتایج بنچمارکهای عاملمحور و خودکارسازی
09:30 قابلیتهای برنامهریزینشده و نفوذ سایبری
10:37 راهکار ارتقای مدل بدون آموزش مجدد
10:58 راههای دسترسی، ZCode و قیمت اشتراکها
12:29 جمعبندی، نقاط قوت و ضعف GLM-5.3
15:18 پاسخ به پرسشهای پرتکرار کاربران
16:38 جمعبندی نهایی و کلام آخر
––––––––––––––––––––––––––––––
کانال تلگرام رضاصاد پلاس
https://t.me/rezasaadplus
––––––––––––––––––––––––––––––
اینجا توی رضاصاد پلاس در مورد هوش مصنوعی و تکنولوژیهای جدید حرف میزنیم Receive SMS online on sms24.me
TubeReader video aggregator is a website that collects and organizes online videos from the YouTube source. Video aggregation is done for different purposes, and TubeReader take different approaches to achieve their purpose.
Our try to collect videos of high quality or interest for visitors to view; the collection may be made by editors or may be based on community votes.
Another method is to base the collection on those videos most viewed, either at the aggregator site or at various popular video hosting sites.
TubeReader site exists to allow users to collect their own sets of videos, for personal use as well as for browsing and viewing by others; TubeReader can develop online communities around video sharing.
Our site allow users to create a personalized video playlist, for personal use as well as for browsing and viewing by others.
@YouTubeReaderBot allows you to subscribe to Youtube channels.
By using @YouTubeReaderBot Bot you agree with YouTube Terms of Service.
Use the @YouTubeReaderBot telegram bot to be the first to be notified when new videos are released on your favorite channels.
Look for new videos or channels and share them with your friends.
You can start using our bot from this video, subscribe now to هیولای امنیت سایبری و کدنویسی چین معرفی شد ! بررسی هوش مصنوعی جدید جی ال ام | GLM
What is YouTube?
YouTube is a free video sharing website that makes it easy to watch online videos. You can even create and upload your own videos to share with others. Originally created in 2005, YouTube is now one of the most popular sites on the Web, with visitors watching around 6 billion hours of video every month.
