BACKGROUND: 16 MİLYON İZLENEN AI FİLMİ NASIL YAPTIM?
Higgsfield'i deneyin (reklam): https://higgsfield.ai/s/make-your-first-ai-video-yt-sibersorfcu-UBAggDAI Filmlerimi paylaştığım kanal:
https://www.youtube.com/@siberkerem
Elara'nın instagramı:
https://www.instagram.com/elarawhitmoreofficial/
Gerçek insan instagramım:
https://www.instagram.com/sibersorfcu/
Bu videoda neler var?
• Background serisi nedir: hikaye anlatmak yerine adım adım eğitim. Sıfırdan bir dikey film yapıp Elara'nın kanalında paylaşıyoruz ve sonucunu birlikte görüyoruz.
• Tek bir görselden (90'lar tarzı ıssız bir benzin istasyonu) hikaye çıkarmak.
• Instagram'da neden klasik film gibi başlanmaz: ilk saniyede kanca (hook) atmak.
• Açıkta kalan soru tekniği: "Burada kimse var mı?" ve ikinci kanca olarak gelen ses.
• Karakteri anlatmadan seçim yaptırarak tanıtmak.
• Seyirciyi sonuna kadar beklettiysen, beklediğine değdirmek.
• Korku filmi klişesini alıp bambaşka bir yere götürmek.
• Higgsfield Cinema Studio'da proje açmak.
• Soul Cinema ile karakter tasarlamak: neden her seferinde farklı sonuç veriyor, bunun faydası ne.
• Seedream ile karakter sheet oluşturmak (yakın + boydan görünüm), sahneden sahneye kıyafet tutarlılığı.
• Mekan görseli: neden sade olmalı, ışık ve rengi neden prompttan çok referans belirliyor.
• @ etiketleriyle karakteri ve mekanı modele bağlamak.
• Seedance 2.5 draft modu: 480p'de ucuza dene, beğendiğini 1080p'de yeniden üret.
• 4 saniyelik ucuz testlerle modeli ve mekanı tanımak.
• Net referans görselin çıktı kalitesine etkisi.
• Karakterin sahnedeki konumunu prompta ayrıntılı yazmak.
• Claude ile saniye saniye 30 saniyelik sahne promptu yazdırmak.
• Yapay zekanın "komik olmaya çalışması" ve neden doğallığın kazandığı.
• Ara sahnelerle gerilimi tırmandırıp sonda patlatmak.
• Referans hatası: kıyafetin yanlış referanstan alınması ve bundan çıkan ders.
• Kurgu: Instagram için sessiz ve uzun yerleri kesmek, Scene Edit Detection.
• Son sahne: önce görüntü taşır, sonra müzik; müzik bir sahneyi nasıl değiştirir.
• İzleyici tutma eğrisine bakarak gereksiz sahneyi atmak.
• Ortaya çıkan film.
• Instagram deneme reelsleri: takipçilere gösterilmeden, yeni açılmış bir kanal gibi test etmek.
• Sonuç 2.000 izlenme; 50 saniyeden 35 saniyeye kısaltınca daha da kötü.
• Tutmayan fikirde diretmemek, hemen bir sonrakine geçmek.
• İkinci video: arabada sıcak-soğuk çift. Diyalog bir maç gibi olmalı, karakterler birbirine "haklısın" dememeli.
• 8.000 izlenme ve iki videoda da tutmayan kanca.
• Gen Z Cinderella: bilinen bir hikayeyle yakalayıp sonunu başka yere götürmek.
• Oyunculuk ve tepkiler: iki ayrı denemeden çevrenin tepkisini ve Elara'nın oyunculuğunu tek videoda birleştirmek.
• Yapay zeka videolarında en çok atlanan şey: ifadeler ve tepkiler.
• Gen Z Cinderella filmi.
• Yarım günde 10 milyon izlenme: 8.000 ile 10 milyon arasındaki uçurum ve neden tesadüf olmadığı.
• Videomu kelimesi kelimesine kopyalayanlar: kopyalamak ile uyarlamak arasındaki fark.
• Birkaç günde 16 milyon izlenme.
• Hedef kitle meselesi: korku filmi neden kadın ağırlıklı test kitlesinde tutmamış olabilir.
• Kapanış: yorumlarda ne görmek istediğinizi yazın.
00:00 Giriş: Background serisi ve bugünkü plan
01:06 Tek bir görselden hikaye çıkarmak
01:20 Instagram için kanca (hook) atmak
02:56 Karakterin seçimi ve kapının arkasındaki gizem
04:33 Korku filmi klişeleriyle dalga geçmek
05:01 Higgsfield Cinema Studio'da proje açmak
05:25 Karakter referansı: Soul Cinema ve karakter sheet
07:33 Mekan görselini oluşturmak
08:43 Etiketler ve Seedance 2.5 draft (480p) ile üretim
09:33 İlk 4 saniyelik testler
10:37 Karakterin konumunu prompta yazmak
11:05 Claude ile 30 saniyelik sahne promptu
12:17 Denemeler: yapay zekanın "komikliği"
13:42 Ara sahneler ve gerilimi tırmandırmak
14:36 Referans hatası ve kıyafet tutarlılığı
15:30 Kurgu: sessiz yerleri kesmek
16:49 Son sahne ve müziğin gücü
18:03 İzleyici tutma eğrisine göre kısaltmak
18:55 Ortaya çıkan film
19:50 Instagram deneme reelsleri nedir?
20:26 Sonuç: 2.000 izlenme ve 35 saniyelik yeni kurgu
21:23 İkinci video: arabada sıcak-soğuk çift
22:32 8.000 izlenme: kanca neden tutmadı?
23:01 Gen Z Cinderella fikri
23:38 İki ayrı denemeyi tek videoda birleştirmek
24:23 Gen Z Cinderella filmi
24:46 Yarım günde 10 milyon izlenme
25:22 Kopyalayanlar: kopyalamak mı, uyarlamak mı?
26:32 16 milyon izlenme ve hedef kitle meselesi
27:30 Kapanış Receive SMS online on sms24.me
TubeReader video aggregator is a website that collects and organizes online videos from the YouTube source. Video aggregation is done for different purposes, and TubeReader take different approaches to achieve their purpose.
Our try to collect videos of high quality or interest for visitors to view; the collection may be made by editors or may be based on community votes.
Another method is to base the collection on those videos most viewed, either at the aggregator site or at various popular video hosting sites.
TubeReader site exists to allow users to collect their own sets of videos, for personal use as well as for browsing and viewing by others; TubeReader can develop online communities around video sharing.
Our site allow users to create a personalized video playlist, for personal use as well as for browsing and viewing by others.
@YouTubeReaderBot allows you to subscribe to Youtube channels.
By using @YouTubeReaderBot Bot you agree with YouTube Terms of Service.
Use the @YouTubeReaderBot telegram bot to be the first to be notified when new videos are released on your favorite channels.
Look for new videos or channels and share them with your friends.
You can start using our bot from this video, subscribe now to BACKGROUND: 16 MİLYON İZLENEN AI FİLMİ NASIL YAPTIM?
What is YouTube?
YouTube is a free video sharing website that makes it easy to watch online videos. You can even create and upload your own videos to share with others. Originally created in 2005, YouTube is now one of the most popular sites on the Web, with visitors watching around 6 billion hours of video every month.
