엔비디아 '알파마요' 발표에, 테슬라 발등에 불 떨어졌다?ㅣ중국의 메타 '마누스 인수' 통제에 드러난 AI ?
📌 오늘의 시장 총평트럼프 행정부의 베네수엘라 공습 → 그린란드 병합 검토 이슈 부각
핵심은 지정학 이슈 자체보다 희토류·공급망 주도권
전기차·자율주행·AI 플랫폼을 둘러싼 기술 패권 경쟁 심화
증시는 단기 이슈보다 구조 변화와 기술 포지셔닝에 반응
🧩 핵심 이슈 ① 그린란드 병합 논의, 왜 중요한가
덴마크·그린란드 현지 모두 강한 반대 입장
단기 실현 가능성은 낮음
그러나 핵심 목적은 명확
→ 중(重)희토류 확보
특히 디스프로슘(DY):
전기차 모터·엔진 냉각에 필수
중국이 對미 수출 제한 중
미국의 전략:
중국 의존 탈피
독자적 희토류 공급망 구축
🧩 핵심 이슈 ② 테슬라 전기차 판매 감소, 구조적 문제인가
1~11월 글로벌 전기차 판매량 전년 대비 -8%
중국 생산 모델(모델 3·Y) 판매 급감
BYD에 이어 지리자동차에도 밀리며 3위로 하락
하지만:
테슬라는 전기차 판매 확대 자체에 큰 관심 없음
전략의 중심은:
자율주행
로보택시
휴머노이드 로봇
전기차 판매 감소는:
→ 예견된 흐름
🧩 핵심 이슈 ③ 엔비디아 ‘알파마이오’ vs 테슬라 자율주행
알파마이오 = 자율주행 엔진
플랫폼이 아닌 ‘엔진 제공자’
구조:
엔비디아 → 기본 엔진·소스 제공
자동차 업체 → 자체 랩핑·튜닝
장점:
기술 수준 낮은 업체도 빠른 진입 가능
한계:
실제 도로 테스트까지 1~1.5년 추가 소요
반면:
테슬라·웨이모는 실주행 데이터 축적
규제 승인에서 유리
결론:
엔비디아는 안드로이드 OS 포지션
테슬라의 핵심 경쟁력은 디바이스 + 실사용 데이터
당장 시장 잠식 우려는 제한적
🧩 핵심 이슈 ④ 메타, ‘만우스’ 인수 시도의 진짜 목적
만우스:
AI 엔진 개발 ❌
에이전트 AI 랩핑 전문 기업
클로드·알리바바 QN 기반
메타의 고민:
라마(LLM)는 강점
실사용 제품화(UX·에이전트)가 약점
인수 목적:
랩핑 기술 확보
B2B 중심 → 실사용 AI 전환
변수:
중국 당국의 기술 유출 통제
핵심 포인트:
원천기술보다 사용성 경쟁으로 이동 중
🎯 오늘의 한 줄 결론
“AI 경쟁의 본질은 ‘누가 더 빨리 쓰이게 만드느냐’다”
테슬라: 전기차가 아닌 자율주행·로봇 기업
엔비디아: 플랫폼이 아닌 엔진+OS 전략
메타: LLM → 에이전트·실사용 전환 시도
그린란드: 정치 이슈보다 희토류 패권 전쟁
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