ИИ для самых маленьких: как работает LLM и ИИ-агент
00:00:00 Поднимем уровень понимания темы ИИ!00:01:10 LLM — просто очень длинная математическая функция
00:03:23 Промпт, токенизация, словарь модели
00:05:52 Почему токен ≠ слово
00:06:19 Вектора эмбедингов
00:08:15 Контекстное окно модели
00:10:01 Задача LLM-функции — предсказать следующий токен
00:11:28 Почему LLM всегда отдаёт вероятностный результат
00:13:35 Функция возвращает распределение вероятностей следующего токена
00:14:37 Английский язык эффективнее русского по токенам
00:15:22 500 токенов ответа LLM — это 500 вызовов функции
00:16:02 Reasoning, режим рассуждений
00:16:33 Веса LLM
00:17:04 Базовая и instruct-модель
00:17:54 Веса LLM
00:18:55 Что такое инференс
00:19:07 ИИ-агенты
00:22:40 Мой ИИ-агент бухгалтерских документов
00:27:44 Агент умеет доставать реквизиты даже с фотографий
00:29:55 «Да реквизиты можно достать регулярками без LLM»
00:32:03 Валидация полученных реквизитов детерминированным кодом
00:32:31 Агент = детерминированный код + LLM
00:33:03 Что важнее — качество LLM или качество агента?
00:35:03 Что такое качественный ИИ-агент?
00:36:53 Запускаем LLM на телефоне
00:39:47 ИИ-агент отзывов о книгах с LLM на телефоне
00:43:23 Локальные модели — просто игрушки?
00:47:24 Локальные модели не хранят контекст?
00:48:49 У локальных моделей слишком узкое контекстное окно?
00:51:35 Локальные модели бесполезны, тк плохо пишут код?
00:54:55 Платные LLM недорогие, зачем пытаться в локальные?
00:58:55 У локальных LLM нет Structured Output?
00:59:56 Квантованные модельки — ужасны?
01:00:24 32GB RAM на компьютере это недостижимо дорого?
01:01:24 LLM генерит ответ дольше пары секунд — мусор?
01:03:17 Локальная LLM должна влезать в VRAM?
01:04:01 LLM заменят программистов?
Упоминаемое в конце видео — https://www.youtube.com/watch?v=hUCyXkvTkGY
Мой курс «Хардкорная веб-разработка» — https://course.to.digital
Telegram канал — https://t.me/t0digital
ВК — https://vk.com/digitalize.team
RuTube — https://rutube.ru/channel/24802975/about/
Дзен — https://dzen.ru/id/6235d32cb64df01e6e78c883 Receive SMS online on sms24.me
TubeReader video aggregator is a website that collects and organizes online videos from the YouTube source. Video aggregation is done for different purposes, and TubeReader take different approaches to achieve their purpose.
Our try to collect videos of high quality or interest for visitors to view; the collection may be made by editors or may be based on community votes.
Another method is to base the collection on those videos most viewed, either at the aggregator site or at various popular video hosting sites.
TubeReader site exists to allow users to collect their own sets of videos, for personal use as well as for browsing and viewing by others; TubeReader can develop online communities around video sharing.
Our site allow users to create a personalized video playlist, for personal use as well as for browsing and viewing by others.
@YouTubeReaderBot allows you to subscribe to Youtube channels.
By using @YouTubeReaderBot Bot you agree with YouTube Terms of Service.
Use the @YouTubeReaderBot telegram bot to be the first to be notified when new videos are released on your favorite channels.
Look for new videos or channels and share them with your friends.
You can start using our bot from this video, subscribe now to ИИ для самых маленьких: как работает LLM и ИИ-агент
What is YouTube?
YouTube is a free video sharing website that makes it easy to watch online videos. You can even create and upload your own videos to share with others. Originally created in 2005, YouTube is now one of the most popular sites on the Web, with visitors watching around 6 billion hours of video every month.
